Holi DrugFM
统一理解论文、专利、组学、序列、结构、实验、临床与中药知识，完成跨模态科学推理和证据链组织。
AI FULL-CHAIN INNOVATION2026.08
SCROLL01
PART ONE
公司、团队、趋势与技术底座
先回答 Holi 是谁、为什么能做，再回答 AI 制药为什么是现在，以及我们的技术如何把机会变成药物资产。
01 / COMPANY
Holi AI · AI 驱动的创新药研发公司
总部位于新加坡，北京设有研发中心。公司与核心团队拥有十余年 AI 创新药研发经验，成员来自 MIT、斯坦福大学、瑞典皇家理工学院，以及辉瑞、罗氏等全球领先院校和药物研发企业。
HOLI AI · SINGAPORE / BEIJING用 AI 重构从疾病机制
用 AI 重构从疾病机制
到临床资产的完整链路
Holi 不是单一预测软件，也不是通用聊天机器人。我们以 DrugFM 药物世界模型为认知底座，以多智能体科学家为执行层，以自动实验为现实反馈，建设一套贯穿靶点、分子、核酸、蛋白、中药、临床与监管的药物研发操作系统。
10+年 AI 创新药研发积累
2新加坡总部 · 北京研发中心
7×24多智能体虚拟科学家协作
FULL CHAIN发现 · 实验 · 临床 · 监管
CORE PRODUCTS
主要产品：AI 驱动的药物研发全产业链
从理解生物学，到生成候选、执行实验、推动临床，再到形成可交易的药物资产。
Holi Discovery Engine
覆盖靶点发现、3D 小分子生成、蛋白/抗体设计、ADMET、多目标优化、PROTAC、ADC、双抗与分子胶。
Holi Nucleic Engine
覆盖个体化新抗原、mRNA、siRNA、ASO、Aptamer、CRISPR、circRNA，以及序列—递送—工艺共设计。
Holi TCM Intelligence
把古籍、复方、药材、成分、靶点、通路、证候、质量和临床证据转化为可计算、可验证的知识体系。
Holi LabOS
科研 Agent 编排自动化实验，形成 Design–Make–Test–Analyze–Learn 闭环，让每轮实验成为下一轮模型学习的数据。
Holi Translational AI
患者分层、PBPK、试验设计、RWE、药物警戒、IND/IB/CSR/eCTD 协作，把发现端能力延伸到临床开发。
Drug
FMKNOWLEDGEMOLECULEEXPERIMENTCLINIC
FMKNOWLEDGEMOLECULEEXPERIMENTCLINIC
DRUG WORLD MODEL COMPANY一个持续进化的
一个持续进化的
药物研发操作系统
- 指令驱动的多模态科学推理
- 科研 Agent 规划任务、调用工具并组织证据
- 从靶点、分子到临床证据的端到端协同
- 实验数据回流驱动模型持续学习
商业路径：自研管线 + 资产共创与许可 + 平台合作与精选技术服务。
02 / TEAM
一支同时懂 AI、药物、实验与产业化的团队
管理团队负责科学判断、临床转化和组织交付；技术团队把基础模型、深度学习、机器人和工程系统变成可运行的研发基础设施。
CEO
Eission Zhang
东京大学物理学学士/硕士、MIT 物理学博士；连续创业者，十余年 AI 与 AI 制药经验。CTO
Owill
浙江大学、MIT、KTH 背景；长期从事 Bio-AI、自动实验与科研智能体研究。COO
杨光华
清华背景、科技公司联合创始人经历；负责组织运营、生态资源与跨团队交付。CSO
卜海之
南京大学化学、滑铁卢大学博士/博后；原辉瑞首席科学家，深耕药物研发与转化。联合创始人 · 药物研发
余成志
中科院上海有机所博士、Scripps 博后；曾任康龙化成研发总监及生物科技公司 CTO。FengYan机器学习 · 数据自动化Stanford / MIT；IBM、Google 经历
Yu Cheng Wang深度学习 · NLPCMU / Berkeley；Apple、Amazon 经历
HaoRan Zhang机器人 · 工业 AIMIT / Georgia Tech；IBM、Tesla 经历
Michael Brown自然语言 · 内容智能UW / NYU；Facebook、Microsoft 经历
Sam WilsonGPU · 实时推理UChicago / UT Austin；NVIDIA、Oracle 经历
03 / EXTERNAL INDUSTRY MILESTONE
行业标志性事件：Moderna × 默沙东个体化癌症疫苗 III 期达到主要终点
这是 Moderna 与默沙东的外部行业案例，不是 Holi 的自研项目。该事件证明‘为每位患者设计一款专属药物’已经获得随机 III 期临床证据，也标志着个体化核酸药物进入全链系统竞争阶段。
外部行业案例 · 非 HOLI 项目2026.08.19INTerpath-001
案例归属：MODERNA × MERCK · PHASE III TOPLINE
intismeran autogene
+ Keytruda
2026 年 8 月 19 日，Moderna 与默沙东宣布：在完全切除的高风险 II–IV 期黑色素瘤患者中，intismeran autogene 联合 Keytruda 相较 Keytruda 单药，在预设中期分析中同时达到无复发生存（RFS）与无远处转移生存（DMFS）两项主要终点。独立数据监查委员会认定结果具有统计学显著性和临床意义。
1,137例患者
≤34个患者专属新抗原
RFS延缓术后复发
DMFS阻止远处转移
01取样
肿瘤 + 正常血液
02测序
突变 + HLA + 表达
03AI 排序
递呈 + TCR 识别 + 克隆性
04个体配方
选择最多 34 个新抗原
05mRNA 制造
编码 + LNP 封装
06联合治疗
Keytruda + 个体化疫苗
这件行业事件为什么与 Holi 有关
Holi 没有参与该项目。它的意义在于验证了一种产品范式：测序、算法决策、序列设计、递送、个体化制造和临床反馈必须组成完整系统。Holi 的机会，是把自身在生命语言模型、核酸序列、递送共设计、自动实验和临床智能上的能力连接成同类全链基础设施。
04 / CAPITAL & INDUSTRY SIGNALS
资本已经投票：AI 制药正在从模型竞赛进入资产竞赛
一边是大型融资持续集中到基础模型、虚拟细胞与自动实验室；另一边是礼来、辉瑞、诺华、拜耳等药企把 AI 直接接入真实管线。资金追逐的已不是‘一个算法’，而是能连续产生候选、数据和临床资产的平台。
2026.07$400M
Chai Discovery · Series C
Index Ventures 领投，Kleiner Perkins、Sequoia、Dimension 等参与；估值 38 亿美元。
OPEN SOURCE ↗2026.01≤$1BNVIDIA × Eli Lilly
未来五年共同投入人才、算力和基础设施，在旧金山湾区建设 AI 联合创新实验室。
OPEN SOURCE ↗2025.03$600MIsomorphic Labs
首轮外部融资，由 Thrive Capital 领投，并继续推进与礼来、诺华等合作项目及自研管线。
OPEN SOURCE ↗2025.03$200MLila Sciences · Seed
Flagship Pioneering、General Catalyst 等押注‘科学超级智能 + 全自动实验室’。
OPEN SOURCE ↗2024–26≈$1BXaira Therapeutics
以近十亿美元启动资金建设虚拟细胞、生成式蛋白设计和从发现到临床的 AI 原生药企。
OPEN SOURCE ↗2025.10>$100MIambic Therapeutics
Sequoia、Regeneron Ventures、Illumina Ventures、QIA 等支持 AI 药物平台和临床管线。
OPEN SOURCE ↗WHAT SILICON VALLEY IS BUILDING
头部机构的共同判断：
下一座超级工厂，是“AI + 数据 + 自动实验”的药物工厂。
基础模型
OpenAI 推出面向生命科学的 GPT‑Rosalind；Alphabet 旗下 Isomorphic Labs 把 AlphaFold 能力向药物设计和临床管线延伸。
MODEL OF BIOLOGY分子设计平台
Chai 获得 Index、Kleiner Perkins、Sequoia 等支持，并与礼来、辉瑞、诺华、argenx 把模型接入真实发现项目。
DESIGN SOFTWARE虚拟细胞
Xaira 训练基于大规模扰动数据的细胞模型，希望在计算机里预测疾病机制、靶点干预与细胞响应。
VIRTUAL CELL自驱动实验室
NVIDIA×礼来与 Lila Sciences 都在把智能体、机器人、实验仪器和数据回流连接成持续学习的科研系统。
LAB IN THE LOOP05 / WHY NOW
intismeran 之后，AI 制药的价值链被重新定义
AI 的价值不只在把某一步做快，而在于把原本割裂的科学决策、实验反馈、个体化制造和临床证据连接成可学习的系统。
从预测到创造
模型从 QSAR 和虚拟筛选，升级为可生成抗体、蛋白、小分子与核酸序列的设计引擎。
PREDICT → CREATE从标准药到一人一药
患者的突变、HLA、表达和免疫背景进入设计循环，药物可以按个体实时生成和制造。
ONE DRUG → ONE PATIENT从软件到科研智能体
Agent 不只回答问题，而是规划研究、调用模型、设计实验、分析结果并维护完整证据链。
TOOL → SCIENTIST从离线模型到闭环工厂
AI—机器人实验—真实数据—再训练形成 DMTAL 闭环，持续提升命中率并压缩迭代周期。
MODEL → FACTORY临床个体化 mRNA 疗法进入 III 期成功信号资本单轮数亿美元与十亿美元级长期投入产业大药企将模型、算力、机器人接入真实管线
06 / HOLI NUCLEIC ENGINE
这正是 Holi 构建核酸药物全链 AI 的原因
借鉴 intismeran 的工程范式，Holi 把生命语言模型、DrugFM、递送预测、自动实验与临床智能连接成同一条可学习管线；既支持 mRNA，也覆盖小核酸与基因编辑。
PERSONALIZED VACCINEmRNAsiRNAASOAPTAMERCRISPRcircRNALNP / GalNAc
患者与靶标
肿瘤/正常样本 WES、RNA-seq、HLA 分型与单细胞数据联合分析；完成驱动突变、患者分层和可成药靶标优先级。
抗原与序列
对抗原加工、递呈、MHC 结合、TCR 识别和克隆性进行联合排序；为个体化疫苗选择最值得编码的新抗原组合。
mRNA 架构
协同优化 Cap、5′UTR、CDS、3′UTR、Poly(A)、密码子、GC/CAI、二级结构与修饰核苷，兼顾表达、稳定性和先天免疫。
小核酸设计
覆盖 siRNA、ASO、Aptamer、sgRNA/pegRNA 与 circRNA；优化 seed/off-target、RISC 装载、Tm、剪接调控和编辑器兼容性。
递送共设计
将序列与 LNP、离子化脂质、磷脂、胆固醇、PEG-lipid、GalNAc 等载体联合优化，预测器官/细胞靶向、包封和毒性。
实验与放大
用主动学习设计体外、类器官与动物实验；预测降解物、杂质、粒径/PDI、包封率、工艺窗口、放大和批间可比性。
临床转化
完成剂量与暴露模拟、免疫原性/细胞因子风险、伴随标志物、疗效监测、患者入组及 RCT+RWE 分析。
闭环学习
将测序、表达、递送、药效、安全和临床结果回流 DrugFM，以贝叶斯优化/主动学习驱动下一轮设计。
mRNA DESIGN SPACE
Cap · UTR · CDS · Poly(A)
密码子 / GC / CAI / 二级结构 ΔG / m1Ψ、m5C / 先天免疫 / 降解路径SMALL RNA DESIGN SPACE
Guide · Chemistry · Off-target
seed effect / RISC 装载 / RNase H / splice switching / Tm / 编辑器兼容性DELIVERY DESIGN SPACE
Payload × Carrier
序列与 LNP 共设计 / 粒径 / PDI / 包封率 / 器官与细胞靶向 / PK 与毒性07 / HOLI THESIS
下一代药企的核心资产，
不是某个模型，
而是可学习的药物世界。
01知识层
论文、专利、古籍、SOP、监管与企业私域知识
02数据层
组学、结构、实验、临床、工艺、质量与商业数据
03模型层
DrugFM 多模态基础模型与专用预测/生成模型
04行动层
科研 Agent、自动实验、质量/运营智能体
05治理层
证据链、权限、审计、监控与人类决策
08 / HOLI TECHNOLOGY
我们的技术不是一个模型，而是一套完整研发系统
自然语言研发助手与项目决策面板位于应用层；专业科研 Agent 负责规划、调用工具和串联证据；DrugFM 与专用模型完成科学推理；真实实验把判断送回模型。
INSTRUCTIONDrugFM · 多模态药物世界模型EVIDENCE
靶点科学家分子科学家蛋白科学家ADMET 科学家临床科学家中药科学家
靶点假设与证据链口袋条件 3D 生成蛋白/抗体工程ADMET + UQ核酸药物设计复杂模态设计中药 AI临床转化
DESIGN→MAKE→TEST→ANALYZE↻AUTONOMOUS LAB
靶点发现与因果证据
文献、专利、TCGA/METABRIC、中国队列、单细胞/空间组学与蛋白组联合推理；因果推断、可成药性、模态匹配和证据链审计。
MULTI-OMICSCAUSALTRIAGE
小分子生成与优化
面向口袋的 3D 生成，同时优化活性、选择性、ADMET、可合成性和新颖性；支持 scaffold/FTO 规避、逆合成、自由能与晶型分析。
3D GENFTOSYNTHESIS
蛋白与抗体工程
复合物结构、构象集合与隐蔽口袋建模；抗体 CDR、mini-protein、酶和结合蛋白 de novo 设计，并衔接分子动力学验证。
STRUCTURECDRDE NOVO
ADMET 与早期安全
50+ 吸收、分布、代谢、排泄与毒性终点，覆盖 hERG、AMES、DILI、CYP、Caco-2、PPB、清除率；以 UQ 标出域外低置信预测。
50+ ENDPOINTSPBPKUQ
核酸与基因药物
mRNA、siRNA、ASO、Aptamer、CRISPR 与 circRNA 的序列—递送—工艺—临床全链协同，支持个体化肿瘤疫苗和器官靶向。
mRNAsiRNA / ASOCRISPR
复杂与新型模态
PROTAC 的 E3/Linker/三元复合物，分子胶，ADC 的抗体/连接子/载荷/DAR，以及 BiTE、DART、KiH、CrossMAb 等双抗格式。
PROTACADCBISPECIFIC
中药科学智能
古籍与现代证据 RAG，方—药—成分—靶点—通路—证候知识图谱，多模态鉴真、复方机制、Q-marker、新适应症和方剂生成。
TCM RAGKNOWLEDGE GRAPHQ-MARKER
临床与监管转化
跨物种 PBPK、患者分层、数字孪生/外部对照、自适应试验、药物警戒、RWE，以及 IND、IB、CSR、eCTD 和 CDISC 资料协作。
TRIALRWEREGULATORY
自驱动实验室
Design–Make–Test–Analyze–Learn 闭环；科研 Agent 编排机器人和分析设备，实验结果实时回流，以主动学习持续压缩候选迭代。
DMTALROBOTICSACTIVE LEARNING
09 / TCM INTELLIGENCE
把中医药经验，转化为可计算、可验证的科学体系
Holi 的中药 AI 不是聊天机器人，而是面向方药机制、药材质量、产品研发和临床证据的专用能力栈。
1方剂
2药材 / 成分
3靶点
4通路
5证候
古籍 + 现代证据 RAG
把出处、版本、证据等级与结论绑定，回答可追溯。
多模态药材鉴真
融合图像、光谱、色谱、质谱与 DNA 信息。
复方机制与新适应症
从成分协同到靶点通路，再到人群与终点。
方剂与产品生成
在安全、功效、工艺与成本约束下提出候选。
10 / PROOF & TRACK RECORD
技术最终要落到资产、临床与交易
Holi 的研发能力已经形成候选资产、临床进展和国际药企交易成果。
GLOBAL PHARMA TRANSACTION
激酶抑制剂化合物 IP / 专利
向辉瑞许可 / 转让
$20M已实现里程碑付款
PHASE II当前临床阶段
5%上市后销售收入提成
KRAS G12C 小分子
完成从靶点到先导的连续设计；规避 10 项专利，IC₅₀ 3.2 nM，选择性指数 >250。
HOLI R&D CASEPD-L1 mini-protein
从 250 个候选中获得 60 aa 分子，Kd 3.8 nM，Tm 82°C。
HOLI R&D CASE肝靶向 mRNA
翻译效率 +47%、免疫原性 −87%，LNP 肝细胞靶向 87%，已进入非人灵长类验证。
HOLI R&D CASE当归四逆汤机制研究
映射 487 个成分、218 个靶点、42 条通路，并形成 3 份临床研究报告。
HOLI R&D CASE02
PART TWO
云南白药 AI 全链合作方案
以“AI 原生个体化 mRNA 疗法平台”和“云南白药无人化云实验室”为双旗舰，再向中药研发、制造质量、供应链与健康服务复制。
11 / STRATEGIC FIT
为什么是云南白药：有科学问题、有产业场景，也有承接平台的组织能力
公开资料显示，公司业务横跨天然药物、中药材与饮片、化药/核药、器械、健康日化、健康食品、医药流通与医疗服务。对 Holi 而言，这不是单点软件客户，而是可以形成‘模型—实验—产品—市场’闭环的产业伙伴。
411.87亿元
2025 年营业收入
4大核心业务群
药品 · 健康品 · 中药资源 · 省医药
316药品品种
含 222 个中成药、43 个独家品种
550,000+种植农户
近 2.5 万户在线注册
1,600+中药饮片品种
4,000+ 规格，260+ 国标配方颗粒
4.23亿元研发投入
2025 年同比增长 21.51%
先统一科学与数据底座
把白药的中药知识、组学、实验、工艺、质量与业务数据，接入可审计的 DrugFM、知识图谱和数字线程。
再用双旗舰打通闭环
一号 mRNA 平台定义高价值产品闭环；二号无人化云实验室成为持续产生实验数据与验证证据的基础设施。
最后向全产业链复制
双旗舰沉淀的模型、协议、设备连接、质量规则和组织机制，复用到中药、健康品、制造、供应链与服务。
12 / FIRST FLAGSHIP
一号工程：共建 AI 原生个体化 mRNA 肿瘤疗法平台
不是再做一个癌症疫苗项目，而是共同建设中国境内的‘一人一药’设计、制造、放行和临床基础设施。核心目标是让患者级设计、实验、生产和证据形成一条连续、可审计、可学习的数字线程。
HOLI × YUNNAN BAIYAO · JOINT FLAGSHIP批量 = 1
批量 = 1
流程必须重新定义
传统生物制药为“一批百万剂”设计；个体化疗法要求每位患者一个设计包、一个制造批次、一份放行记录。正确方向不是把大工厂缩小，而是封闭、一次性、阵列化、在线检测和软件编排。
产品单位N = 1
一位患者 · 一个设计包
数字主线1 THREAD
样本 → 序列 → 批次 → 疗效
生产形态PMU
封闭 · 阵列 · 软件编排
质量方向RTRT
过程验证与实时放行
FIVE LAYERS + THREE CROSS-CUTTING SYSTEMS
患者—设计—实验—制造—临床，一条不可断裂的数字线程
本体与数字线程
患者、样本、变异、抗原、序列、批次、放行与疗效对象化；事件溯源和不可变审计。
AI 设计引擎
WES/RNA-seq → HLA → 新抗原组合 → mRNA 序列 → 可制造性 → 工艺参数设计包。
无人实验室 SDL
样本前处理、测序、免疫原性验证和高通量工艺开发，持续生产训练标签。
个体化生产单元 PMU
无质粒模板、IVT、纯化、LNP、灌装、在线 QC；一患者一封闭流道。
临床与监管闭环
中心运营、给药、免疫监测、RWE、人遗合规、GMP 与注册资料持续回流。
数字线程
模型版本、训练快照、患者设计与电子批记录可在分钟级完整重放。
质量与 RTRT
从“检验产品”转向“验证过程”，快速微生物、PAT、在线 CQA 和参数放行并行设计。
AI 治理
放行关键模型锁定、版本化和完整验证；探索模型按变更控制周期升级。
CO-BUILD MODEL
Holi 提供大脑与操作系统，白药提供产业化与中国场景
AI 与数字平台
- L0 本体、事件流与单患者数字线程
- L1 新抗原、mRNA 序列与可制造性模型
- 实验编排、PMU 排程、数字孪生与异常智能
- 模型治理、科研 Agent 与数据飞轮
工艺、质量与产业承载
- 药品研发、GMP、质量体系与供应链资源
- mRNA/LNP 工艺、分析方法、放行与厂房能力
- 临床与医院协同、医学事务和注册推进
- 国产耗材、区域生产与商业化网络
联合资产
- 中国高频 HLA 与免疫肽组训练数据
- 免疫原性—制造—临床结局配对数据库
- PMU 平台、RTRT 论证包与首个适应症
- 联合专利、平台许可和资产收益机制
PHASED ROADMAP
先建大脑，再建闭环；先拿客户和临床场景，再买设备。
设计引擎验证
完成 L0+L1、公开队列回顾性验证、中国高频 HLA 数据计划，并锁定肿瘤中心与药企合作场景。
实验与生产原型
建立 L2 无人实验岛、非 GMP PMU 原型、免疫原性回读与 DoE，验证患者级闭环可运行。
GMP 与 IND
完成 PMU 工艺确认、放行策略与监管沟通，在适应症、证据和质量体系成熟后推进 IND。
分布式商业化
由中心工厂向区域中心与院内节点演进，对药企和医院开放设计与制造服务。
RECOMMENDED BUSINESS PATH
以设计+制造服务起步，
向平台与装置公司收敛，
把全栈 Biotech 留作期权。
C · NOWCDMO+
境内合规的个体化 mRNA 设计与制造服务；最快形成客户、现金流和真实数据。
B · SCALE平台 + PMU
把设计引擎、制造编排和个体化生产装置产品化，面向药企与医院部署。
A · OPTION自有管线
当平台数据、工艺与现金流成熟后，再选择一到两个适应症形成自有资产。
首要决策条件
① 完成 L0 本体与 L1 设计引擎的独立验证；② 从项目起点引入具有 GMP 生物制品放行经验的 QA/RA 负责人；③ 先锁定肿瘤中心与药企客户。最大 Gate 是 RTRT 监管路径，不应在没有客户、算法验证与监管框架前先重资产购置设备。
13 / SECOND FLAGSHIP
二号工程：共建云南白药无人化云实验室
借鉴 Emerald Cloud Lab 把实验室变成可远程调用的软件基础设施，但不复制其公共共享模式。双方建设白药自有、数据不出域、面向 GxP 演进的无人化实验平台，让 AI 直接提出实验、调用设备、读取结果并完成下一轮设计。
REFERENCE · EMERALD CLOUD LAB已被验证的模式：
已被验证的模式：
把湿实验变成可编程服务
科学家在统一软件中定义实验，集中实验设施按规格执行，实验方法、样品、结果与分析被持续组织。ECL 官方披露其平台可远程控制 200+ 种仪器，设施全年连续运行，并按 ALCOA+ 要求保存完整元数据。
查看 ECL 官方工作方式 ↗BAIYAO EVOLUTION白药版本再向前一步：
白药版本再向前一步：
无人操作，责任始终有人承担
平台私有部署在云南白药体系内，由科研 Agent、机器人工作站和 LabOS 完成跨设备编排。人员从重复操作中退出，转向科学判断、质量审批、安全监管、设备维护与异常处置。
私有部署无人编排中药原生GxP-ready
CLOSED-LOOP SCIENCE
从问题到证据，再回到模型
机制假设 / 候选 / 配方
步骤、物料、参数与质控
风险、资源、时间窗与优先级
机器人转运与仪器协同
异常检测、重试与升级
ELN/EBR、知识图谱与下一轮设计
HOLI LABOS一套实验操作系统，
一套实验操作系统，
连接所有科学域与设备岛
关键不是采购一批机器人，而是先定义实验对象、协议语义和设备接口，让每次实验都可计划、可执行、可恢复、可复现、可审计。
L5科学入口
实验目录、远程工作台、项目空间与 API
L4AI 科学家
假设生成、DoE、协议生成、结果解释与主动学习
L3LabOS 编排
资源排程、批次拆分、时间窗管理、异常恢复与数字孪生
L2设备抽象
统一驱动液体工作站、机械臂、AMR、色谱、质谱、光谱与成像设备
L1自动化实验岛
样品前处理、分析化学、分子生物学、细胞、制剂与稳定性工作站
L0可信数据层
样品身份、方法版本、原始数据、审计追踪、ELN/LIMS/EBR 与 ALCOA+
BAIYAO EXPERIMENT CATALOG
不是通用样板间，
而是为白药业务构建的实验工厂
中药材与质量
图像 / NIR / 拉曼 / HPLC / LC-MS / ITS 鉴真；指纹图谱、Q-marker、产地与批间一致性。
中药机制与活性
提取分离、成分组分、细胞与酶学高通量筛选、多组学回读和复方协同验证。
小分子与 DMPK
反应与条件筛选、纯化分析、活性、选择性、溶解度、渗透、代谢稳定性和早期安全。
mRNA 与生物药
IVT / 纯化 / LNP DoE、粒径与包封率、表达、免疫原性和稳定性；直接服务一号工程。
制剂与健康产品
配方 DoE、相容性、加速稳定性、功效评价和包装材料筛选，连接口腔、皮肤、头皮等产品。
生产与质量研究
分析方法开发、OOS 复现、工艺表征、技术转移与持续验证，为工厂数字孪生生产高质量数据。
UNMANNED BY DESIGN
无人化，不是“少几个人”
它是样品、协议、设备、数据和质量规则的系统级重构。
- 样品有唯一身份条码 / RFID / 机器视觉贯穿收样、分装、转运、测试、留样与销毁。
- 设备有统一语言设备能力对象化，优先采用 SiLA 2、OPC UA、SLAS 等接口，老设备通过适配器接入。
- 任务由 AI 排程同时处理资源冲突、前后依赖、试剂效期、温控、时间窗和优先级。
- 异常能够自愈识别移液、读数、耗材和设备异常；按验证规则重试、改道或升级人工。
- 数据自动成证据原始数据、方法、模型、操作与审计轨迹自动绑定，支持完整重放与质量审查。
- 系统持续学习实验成功率、设备健康和科学结果同时回流，优化协议、排程与下一轮实验。
平台大脑与无人编排
LabOS、科研 Agent、实验本体、协议编译器、设备抽象、AI 排程、数字孪生、异常智能、模型分析与 DMTAL 数据飞轮。
实验资产与质量边界
场地、仪器、样品、试剂、成熟方法、领域专家、EHS、生物安全、GxP 质量体系以及真实研发与生产任务。
协议库、数据工厂与 IP
白药实验目录、可复现实验协议、设备驱动、评价基准、多模态训练数据、联合专利以及未来对外服务能力。
DEPLOYMENT GATES
先把高频实验变成软件，
再把多个实验岛连成无人系统
定义与选岛
完成设备、方法与数据盘点，建立实验本体和风险分级；选择高频、可封闭的首批实验岛。
远程可编程
上线实验门户与协议库，接入分析化学、样品前处理或分子生物学设备，以协议复现率验收。
跨岛无人化
用机械臂与 AMR 贯通样品流，上线 AI 排程与异常恢复，以无人完成率和异常闭环率验收。
验证与复制
完成关键计算机化系统验证与多基地复制；成熟后向一号 mRNA 工程、集团研发和外部伙伴开放。
速度实验周转时间 · 排队时间
质量复现率 · 首次成功率 · 偏差率
资产协议复用率 · 完整数据率
效率设备利用率 · 单样本成本 · 人工工时
智能闭环轮次 · 模型命中提升
治理审计完整性 · 变更合规率
治理红线
“无人化”指正常实验流程无需人员逐步操作，不等于无人负责。涉及生物安全、高危化学品、GxP 放行、方法变更、偏差关闭和模型越界时，必须由获得授权的人员审批或接管；平台默认采用 fail-safe 停机与分级升级机制。
14 / VALUE CHAIN
双旗舰打穿研发闭环，再把能力复用到整条业务链
一号工程定义个体化疗法的产品闭环，二号工程提供可编程、无人化的实验引擎；二者共享数据、模型、质量和临床反馈。
01种源
02种植
03采收加工
04研发
05临床
06制造质控
07供应链
08医药流通
09消费健康
10医疗服务
11国际化
SCIENTIFIC AI
科学智能
机制、靶点、分子、方剂、实验与临床证据。
HOLI 主导INDUSTRIAL AI
产业智能
种植、质量、制造、供应链、营销与服务。
与白药数字科技共建TRUSTED AI
可信智能
权限、审计、验证、监控、合规与人在环。
双方联合治理15 / COOPERATION ARENAS
七大合作战区：从双旗舰向全集团复制
中药资源与数智农业
种源选择 · 活性成分预测 · 病虫害 · 采收窗口 · AI 色选 · 产地加工
把‘数智云药’升级为质量与功效可预测的资源操作系统中药与创新药研发
三七机制 · 新适应症 · 二次开发 · 新药生成 · ADMET · 无人实验
以无人化云实验室承接云白智药-X 与 Holi 模型提出的实验，形成从证据到验证的闭环临床与真实世界证据
方案 · 分层 · 招募 · RCT/RWE · 药物警戒 · 医学写作
让在研项目更快获得高质量、可审查的临床证据健康品功效科学
口腔 · 头皮 · 皮肤 · 抗衰 · 配方 · 感官 · 消费者共创
把品牌与渠道数据反哺成分、配方和个性化服务智能制造与质量
数字孪生 · 光谱质控 · OOS · 视觉检测 · 排产 · 能耗
在现有智能工厂上叠加预测、优化和根因推理医药商业与供应链
需求 · 库存 · 效期 · 缺药 · 冷链 · UDI · SPD · 云找药
把省医药的规模网络变成自学习的供应与履约网络渠道、服务与国际化
全渠道 · 医患助手 · 智慧药房 · 海外注册 · 企业 Copilot
连接消费者、医生、药师、经销商与海外市场16 / FULL OPPORTUNITY LIBRARY
84 项 AI 赋能机会清单
覆盖云南白药从种源、研发、临床、制造到商业与健康服务的完整业务链。
01种源 · 种植 · 产地
8 项+
- 01种质资源基因组—成分—药效关联建模
- 02优良品种与关键性状预测
- 03卫星/气象/土壤/IoT 多模态长势监测
- 04病虫害识别与干预建议
- 05产量、有效成分与采收窗口预测
- 06GAP 农事智能助手与农户培训
- 07产地加工参数优化
- 08产区扩张与气候风险模拟
02采购 · 鉴真 · 资源交易
7 项+
- 01图像+近红外+拉曼+质谱+ITS 多模态药材鉴真
- 02AI 色选、等级判定与掺伪识别
- 03HPLC 指纹自动比对与异常溯源
- 04价格、供需、产地与库存风险预测
- 05采购组合与订单农业优化
- 06供应商质量/交付/ESG 风险评分
- 07一物一码全链知识图谱
03中药研发 · 二次开发
9 项+
- 01古籍、方剂、现代论文与真实世界数据 RAG
- 02药材—成分—靶点—通路—证候知识图谱
- 03复方机制、协同/拮抗与 Q-marker 发现
- 04三七等优势品种活性成分挖掘
- 05老药新用与新适应症优先级排序
- 06经典名方与院内制剂产品化
- 07剂型、给药途径与工艺优化
- 08上市品种循证再评价
- 09专利布局与竞争情报智能体
04创新药 · 新模态
8 项+
- 01疾病机制与靶点假设生成/证据链
- 02口袋条件 3D 小分子生成
- 03活性、选择性、成药性多目标优化
- 04ADMET 50+ 终点与不确定性评估
- 05蛋白/抗体 de novo 设计
- 06mRNA、siRNA、ASO、适配体设计
- 07PROTAC、ADC、双抗、分子胶设计
- 08机器人实验 DMTAL 闭环
05临床 · 医学 · 安全
8 项+
- 01方案设计、终点选择与样本量辅助
- 02患者分层、疗效标志物与亚组发现
- 03中心筛选、入组预测与脱落预警
- 04QuanSanQi、FuQiGuBen 等项目循证加速
- 05RCT+RWE 融合与外部对照
- 06药物警戒信号检测与因果评估
- 07医学写作、CSR/CTD 初稿与一致性检查
- 08医生与患者洞察闭环
06健康品 · 功效科学
7 项+
- 01口腔微生态与牙龈健康模型
- 02头皮/毛囊、皮肤与抗衰多模态评估
- 03天然功效成分与配方组合设计
- 04感官、稳定性、相容性与包材预测
- 05功效宣称证据图谱与合规检查
- 06消费者共创与快速概念测试
- 07SKU 去留、组合与生命周期决策
07生产 · 质量 · 工程
9 项+
- 01工艺数字孪生与关键参数推荐
- 02软测量与实时放行辅助
- 03光谱/色谱智能质控与指纹分析
- 04视觉缺陷、包装与标签检测
- 05偏差/OOS 根因分析智能体
- 06设备预测性维护与备件计划
- 07柔性排产、换线与产能平衡
- 08能耗、碳排、水耗与成本优化
- 09实验室 LIMS 知识助手与技术转移
08供应链 · 医药流通
9 项+
- 01全渠道需求预测与 S&OP
- 02多级库存、补货与效期优化
- 03缺药、断供与异常放量预警
- 04冷链异常、路线与装载优化
- 05UDI/追溯码语义解析与召回定位
- 06医院 SPD 与耗材周转优化
- 07经销商库存健康与窜货识别
- 08应收账款、授信与回款风险
- 09‘云找药’搜索、替代药与履约推荐
09渠道 · 消费者 · 健康服务
10 项+
- 01全渠道人群分层与下一最佳行动
- 02电商内容、客服与合规审核
- 03价格、促销、媒介组合与归因优化
- 04代表/经销商/零售终端 Copilot
- 05KOL 图谱与医学教育内容
- 06口腔、头皮、皮肤 AI 检测与随访
- 07骨伤疼痛分诊、康复与患者管理
- 08中医辨证与处方辅助（医生在环）
- 09共享煎配中心排程、剂量与质量控制
- 10特药依从性、保险服务与到家配送
10国际化 · 企业智能
9 项+
- 01国家/品类进入优先级与监管差距分析
- 02海外注册证据、资料生成与翻译本地化
- 03跨境药材供应与地缘风险预警
- 04国际安全信号与舆情监测
- 05企业私域知识助手与权限检索
- 06GxP/SOP/审计与培训智能体
- 07法务合同、采购与财务分析
- 08人才技能图谱与组织排兵
- 09AI 治理、数据分级与网络安全
17 / PRIORITY PORTFOLIO
两个战略旗舰，六个扩展项目
双旗舰先建立产品闭环与实验底座；扩展项目必须复用同一数据、模型、实验和治理能力，避免形成八套互不相通的试点。
层级合作项目核心产出价值
FLAGSHIP 01
AI 原生个体化 mRNA 疗法平台
先验证数字线程与设计引擎，再打通无人实验、个体化生产、放行与临床监管闭环。
产品旗舰FLAGSHIP 02
云南白药无人化云实验室
先建立实验目录、设备抽象和远程执行能力，再贯通机器人转运、AI 排程、异常自愈与 DMTAL 闭环。
设施旗舰FIRST WAVE
三七机制与新适应症引擎
衔接云白智药-X；形成可审计证据链与优先验证假设。
科学价值FIRST WAVE
中药材多模态鉴真与质量预测
从核心药材切入，打通图像、光谱、色谱、基因和产地数据。
产业价值FIRST WAVE
医药商业需求与库存预测
从代表性区域或品类切入，验证缺货、周转和效期损耗改善。
经营价值EXPANSION
经典名方与二次开发工作台
围绕重点产品与二次开发任务建立统一智能研发桌面。
产品管线EXPANSION
工艺与质量智能体
在现有 MES/LIMS/DCS 上叠加工艺偏差、OOS 和放行辅助。
效率质量EXPANSION
口腔/头皮功效科学引擎
从消费者数据到成分配方、功效评价和个性化服务闭环。
增长创新18 / ACTIVATION GATES
合作启动：先定义、再验证，通过闸门后放大
不以日历承诺替代科学判断。每一阶段都由明确产物和准入条件驱动，只有证据、质量与业务价值同时过关，才进入下一阶段。
问题与边界
明确业务问题、科学假设、数据目录、合规边界、基线指标和退出条件。
离线验证
在安全沙箱中完成回顾性验证、专家盲评、误差归因和适用域判断。
人在环运行
进入真实流程但保留授权审批，持续记录采纳、质量、效率与风险证据。
验收与复制
形成业务案例、模型卡、验证文件、SOP 与复制清单，由联合委员会决定是否放大。
19 / OPERATING MODEL
联合创新中心：一套底座、双速机制、三道闸门
数据
数据不出域；分级分类、最小权限与脱敏。
模型
模型卡、基准集、漂移监控、版本与回滚。
科学
证据链、适用域、不确定性与专家复核。
知识产权
背景 IP 归原方；项目 IP 按贡献与用途约定。
合规
GxP、隐私、网络安全、宣传与医疗边界。
组织
业务 Owner 负责结果；AI 团队不替代最终决策。
20 / COMMERCIAL FRAME
合作不是采购一个模型，而是共同积累可复用资产
01
联合验证
固定范围与阶段费用；以共同约定的离线/在线指标验收。
02
平台授权
DrugFM、Agent 与知识/实验工作台按场景、席位或调用规模授权。
03
资产共创
针对药物/产品管线，采用里程碑、许可或收益分成等方式。
合作主轴：以个体化 mRNA 定义产品高度，以无人化云实验室形成科学基础设施，以全链项目验证复用价值，三者共享数据、模型、治理与联合组织。
APPENDIX / SOURCES
参考资料
01INTerpath-001 · ClinicalTrials.gov↗02Merck · intismeran autogene 5-year data↗03INTerpath-001 · 2026-08-19 Phase III topline↗04Chai Discovery · 2026 年 4 亿美元 Series C↗05NVIDIA × Lilly · 10 亿美元 AI 联合实验室↗06Isomorphic Labs · 6 亿美元外部融资↗07Lila Sciences · 2 亿美元种子资金↗08OpenAI · GPT-Rosalind for life sciences↗09云南白药 2025 年年度报告↗10云南白药 · 大研发体系↗11云南白药 · 中医药全产业链实践↗12云南白药 · 数字化转型核心能力↗13云南白药 · 数字化实践↗14云南白药 · 云平台与数据底座↗15云南白药 · 智能牙膏工厂↗16云南白药 · 生产智造实践↗17云南白药 · 新一代智慧工厂↗18云南白药 · 智慧药房与医药服务↗19Emerald Cloud Lab · 云实验室模式↗20Emerald Cloud Lab · Command / Run / Explore / Analyze↗21Emerald Cloud Lab · 云实验室价值↗22FDA · Good AI Practice in Drug Development↗23EMA · FDA/EMA AI Principles↗24Nature Medicine · AI-discovered drugs in clinical trials↗